Presentación Profesional
Ingeniero en Informática enfocado en optimizar procesos mediante soluciones tecnológicas de alto impacto. Mi enfoque combina el desarrollo Full-Stack con el desarrollo Front-End para un sitio más amigable e intuitivo con el usuario, todo esto con la vanguardia de la Inteligencia Artificial, utilizando las mejores prácticas para garantizar resultados escalables, seguros y eficientes.
Desarrollo Web & APIs: Desarrollo en el ecosistema de Python (Django / DRF) y JavaScript. Diseño APIs RESTful robustas e interfaces dinámicas centradas en la experiencia del usuario (UX) y el rendimiento.
IA & Productividad: Integro herramientas de última generación como GitHub Copilot, GPT-4 y DeepSeek para acelerar el ciclo de desarrollo, refactorización y auditoría de seguridad del código.
Automatización & Bots: Optimizar tareas repetitivas mediante la creación de microservicios y bots (utilizando Selenium, PyAutoGUI, Pandas, etc), mejorando la productividad operativa exponencialmente.
Data & Cloud Vision: Desarrollo dashboards estratégicos (Power BI) e informes automatizados (PDFKit). Actualmente con una hoja de ruta enfocada en la migración total a infraestructura Cloud para máxima escalabilidad.
Comprometido con la calidad técnica: utilización de herramientas como TinyPNG para optimización de imágenes y cumplimiento de estándares de rendimiento web.
Proyectos Personales Destacados
🦷 Simulador Sistema Médico
BuenPaciente es un ecosistema digital integral diseñado para la gestión clínica en la nube. Más que un simple sistema de reservas, es una plataforma Full-Stack escalable que integra automatización, seguridad de grado médico y una experiencia de usuario optimizada para los diferentes roles del sector salud.
Pilares Tecnológicos y Arquitectura
El sistema destaca por una infraestructura moderna y desacoplada:
- • Backend Robusto: Desarrollado en Python con Django REST Framework (DRF), utilizando autenticación segura basada en JWT (JSON Web Tokens) para la protección de datos sensibles.
- • Frontend Dinámico: Interfaz responsiva construida con Bootstrap 5, JavaScript y jQuery, garantizando fluidez mediante el envío de datos con Axios.
- • Gestión de Datos Avanzada: Implementación de Datatables para el manejo eficiente de grandes volúmenes de información y SweetAlert2 para una comunicación intuitiva y atractiva para el usuario.
Funcionalidades Clave y Alcance Operativo
El sistema cubre el ciclo completo de la atención médica, con un alcance que se extiende hacia la automatización inteligente:
- • Gestión Multi-Rol: Paneles personalizados para Administradores, Doctores, Secretarias y Pacientes, permitiendo un control granular de permisos y privacidad.
- • Motor de Reservas y Pagos: Sistema de citas con validación de RUT chileno, integración de pasarelas de pago (Débito/Crédito)(Simulación) y generación automática de comprobantes en PDF.
- • Comunicaciones Automatizadas: Notificaciones por correo electrónico para confirmación y anulación de citas, incluyendo el envío de credenciales de acceso inicial.
- • Asistencia con IA: Incorporación de un ChatBot simulado conectado a la API de OpenAI, diseñado para resolver dudas frecuentes y gestionar procesos de forma autónoma.
💡 Innovación: Microservicio de Validación
Uno de los puntos más relevantes es la creación de un microservicio especializado para la gestión de asistencia:
- • Independencia en la Nube: Este componente opera de forma autónoma, ejecutando tareas programadas (Schedule/Tasks) para optimizar la operatividad de la clínica.
- • Recordatorios Críticos: Envío automático de notificaciones una hora antes de la cita, reduciendo significativamente la tasa de ausentismo (No-Show).
- • Diseño Modular: El sistema permite una expansión fluida hacia Telemedicina, integración con WhatsApp API y módulos de analítica avanzada.
Nota de Alcance: Esta arquitectura modular asegura que el sistema pueda escalar según las necesidades crecientes de la salud digital.
Panel de Control Administrativo
- • Gestión de Infraestructura.
- • Administración de Personal.
- • Control de Pacientes y Reservas.
- • Seguridad y Validaciones.
- • Gestión Financiera.
Doctor
- • Gestión de Perfil y Acceso.
- • Control de Pacientes y Agendas.
- • Ficha Clínica Dinámica.
- • Seguridad de Datos y Cobros.
- • Seguimiento de Consulta.
Secretaria
- • Gestión de Perfil y Acceso.
- • Control de Pacientes y Agendas.
- • Generar Reservas.
- • Verificar Doctores Disponibles.
- • Cerrar Consultas.
Paciente
- • Gestión de Perfil y Acceso.
- • Generar Reserva.
- • Historial Clínico.
- • Pagar Reserva.
- • Panel Descuento.
Microservicio
- • Obtener Reservas.
- • Envío De Correo de Confirmación.
- • Envío De Correo de Anulacion.
- • Interacción Con Bases de Datos.
Sim. Asistente Virtual.
- • Obtener Reservas.
- • Información de Confirmación.
- • Anulacion Reservas.
- • Estado Reservas.
💳 Integración Avanzada de Pasarela de Pagos (Stripe Sandbox)
Como parte fundamental del módulo financiero de la plataforma, se diseñó e implementó un flujo completo de transacciones en tiempo real utilizando la API oficial de Stripe. Esta pasarela opera de forma controlada y segura bajo un ambiente de desarrollo y pruebas (Test Mode), garantizando la simulación exacta de un entorno de producción bancario sin comprometer fondos reales.
La arquitectura de esta integración se divide en componentes específicos desarrollados a medida:
-
• Gestión Asincrónica en Backend:
Endpoints estructurados en
Django REST Framework encargados de
inicializar de manera segura las intenciones de cobro
(
PaymentIntents), procesar los estados de las transacciones, interactuar con los modelos de la base de datos y manejar las respuestas del servidor de Stripe de forma hermética. - • Interfaz de Pago Fluida (Frontend Elements): Inyección dinámica del formulario seguro de Stripe adaptado estéticamente al diseño modal de la clínica. El envío de datos confidenciales y la captura de tokens de respuesta se gestionan mediante promesas asíncronas con Axios y JavaScript nativo, previniendo recargas innecesarias en la página.
- • Control de Flujo y Feedback: Creación de lógica condicional para el manejo estricto de errores (fondos insuficientes, tarjetas expiradas o denegadas) conectada directamente con SweetAlert2 para entregar notificaciones intuitivas e inmediatas al paciente según el resultado de su intento de pago.
⚡ Inserción Masiva de Datos y Optimización de Arquitectura Backend
Implementación de un motor de poblamiento de datos de alto rendimiento en Django, diseñado estratégicamente para simular entornos de producción de alta demanda mediante la inyección automatizada de registros médicos complejos interconectados.
🏆 Lo Logrado (Métricas de Impacto)
- • Incremento del 99% en Eficiencia de Tiempo: Reducción radical del tiempo de ejecución de procesamiento e inyección en el servidor, pasando de 50 minutos a solo 30 segundos para la carga masiva inicial.
- • Generación de +68,000 Registros Relacionales: Automatización total de la creación de datos de prueba realistas (Clínicas, Especialidades, Médicos, Usuarios, Pacientes y Direcciones) manteniendo una integridad referencial estricta a nivel de Base de Datos. En total son 34.000 registros de pacientes registrados y 34.000 pacientes no registrados.
🚀 Ventajas Competitivas de la Solución
- • Orquestación Eficiente de Datos Sintéticos: El uso de proveedores personalizados en Faker (Custom Providers) permitió moldear la data según las reglas de negocio de la clínica chilena, garantizando un entorno de pruebas idéntico al real antes del despliegue a producción. • Consumo Mínimo de Memoria RAM: Arquitectura limpia que procesa en memoria utilizando colecciones nativas de Python (listas y conjuntos) en lugar de dependencias pesadas de terceros (como Pandas), ideal para entornos cloud con recursos compartidos o limitados.
- • Escalabilidad y Testing Ágil: Permite a los equipos de QA y desarrollo resetear, limpiar y repoblar el entorno completo de pruebas en menos de un minuto, acelerando el ciclo de despliegue continuo (CI/CD).
📐 Alcance de la Solución y Límites Técnicos
- • Fronteras del Sistema: El script maneja de forma automática la creación simultánea del perfil de acceso de seguridad (Auth User), la asignación masiva a grupos de permisos de Django (Django Groups Tables) y el mapeo de relaciones 1:1 y 1:N correspondientes a las fichas médicas del paciente y sus ubicaciones geográficas de Chile.
-
• Control de Lotes (Batch Size):
Configurado herméticamente con un límite de
batch_size=1000por transacción. Este alcance previene el desbordamiento de búfer de memoria del motor SQL y asegura la compatibilidad tanto en entornos de desarrollo local como en servidores cloud de producción (PostgreSQL/MySQL). - • Idempotencia y Prevención de Duplicados: El alcance del script incluye una validación previa en caché de la base de datos (mediante Sets de Python en memoria) que garantiza que no existan colisiones de nombres de usuario únicos, asegurando ejecuciones limpias y seguras en cualquier momento.
🍰 Simulador de E-commerce: Gestión de Ventas de Pastelería
Plataforma integral de comercio electrónico diseñada para automatizar el flujo de ventas, desde la gestión de inventario hasta la fidelización de clientes mediante marketing digital automatizado.
🛠️ Arquitectura y Tecnologías
- • Backend Robusto: Implementado con Python y Django, gestionando una lógica de negocio compleja para transacciones financieras y control de stock.
- • Frontend Interactivo: Interfaz responsiva desarrollada con Bootstrap 5 y dinamismo mediante JavaScript/jQuery, optimizando la experiencia de usuario (UX).
- • Comunicación de Datos: Uso de Axios para el intercambio eficiente de datos con el servidor y SweetAlert2 para flujos de confirmación intuitivos.
🚀 Funcionalidades Críticas y Fortalezas
- • Ciclo de Venta Completo: Carrito de compras funcional con integración de flujos para pagos en Débito y Crédito, garantizando una simulación transaccional real.
- • Motor de Fidelización: Sistema avanzado de gestión de descuentos con verificación de códigos en tiempo real y aplicación automática en el checkout.
- • Automatización de Notificaciones: Envío de correos electrónicos informativos para ofertas personalizadas y confirmaciones de pago con generación de boletas en PDF.
- • Control de Inventario y Usuarios: Panel administrativo con CRUD completo de productos, gestión jerárquica de usuarios y herramientas de seguridad para bloqueo o eliminación de perfiles.
- • Validación Multicapa: Implementación de validaciones críticas tanto en el Front-end como en el Back-end, asegurando la integridad de cada registro y compra.
Nota de Alcance: El diseño modular del sistema permite la futura integración con pasarelas de pago reales (API de Transbank), sistemas de logística para tracking de despachos y módulos de analítica de ventas para la toma de decisiones estratégicas.
Administrador
- • Administración Personal.
- • Gestión de Infraestructura.
- • Gestión de Ofertas.
- • Control de Inventarios.
- • Seguridad y Validaciones.
- • Gestión Financiera.
Vendedor
- • Gestión Datos Personales.
- • Gestión de Ventas.
- • Panel de Control Clientes.
- • Verificación de Compras Realizadas.
- • Control Compras Débito.
- • Control Compras Crédito.
Cliente Usuario
- • Gestión Datos Personales.
- • Historial Compras.
- • Panel Ofertas.
- • Pago Débito.
- • Pago Crédito.
Cliente
- • Carrito De Compras.
- • Catalogo de Productos.
- • Pago Débito.
- • Pago Crédito.
- • Envío Correo Compras.
- • Envío PDF Compras.
Carrito De Compras
- • Carrito Compras Dinámico.
- • El cliente puede ver el subtotal en tiempo real, lo que le da control sobre su presupuesto y le permite ajustar cantidades fácilmente.
- • Maneja la persistencia de datos mediante sesiones en el servidor.
- • Contador Productos.
Eficiencia, Productividad y Rentabilidad.
Aumenta la Utilidad
Páneles en tiempo real con visualización de datos en Power Bi.
Automatización de reportes y análisis de datos.
Creación de Bots y Microservicios.
⚡📊 Inteligencia de Negocios con PostgreSQL, Power BI y Claude MCP
Proyecto diseñado para demostrar cómo integrar arquitectura de datos, modelado dimensional y IA aplicada en un flujo analítico completo.
🛠️ Arquitectura y Tecnologías
- • Vistas SQL en PostgreSQL: Creación de vistas analíticas para centralizar limpieza y transformación de datos en el servidor.
- • Modelo Estrella en Power BI: Dimensiones clínicas, doctores y pacientes conectadas a una tabla de hechos de reservas para consultas DAX rápidas.
- • Dashboards Estratégicos: Gráficos de barras, donuts y predicciones automáticas para visualizar tendencias críticas.
- • Integración Claude MCP: Instalación del puente MCP para solicitar insights narrativos directamente desde Power BI.
🚀 Funcionalidades Clave
- • Escalabilidad: Arquitectura ELT abstracta que evita degradar el backend operativo.
- • Insights Ejecutivos: Claude interpreta resultados y entrega recomendaciones accionables para la toma de decisiones.
- • Optimización: Modelo estrella limpio y consultas DAX de alta velocidad.
Nota de Alcance: Este es un diseño que permite visualizar datos para un análisis en profundidad con SQL avanzado, Power BI e IA aplicada con Agente Claude.
Proyección
Busco colaborar en proyectos profesionales de grandes desafíos donde la productividad sea la prioridad. Con experiencia en la creación de bots, microservicios y desarrollo de Software (Full-Stack), mi meta es optimizar procesos repetitivos para maximizar la eficiencia operativa. Estoy listo para aportar con mis habilidades técnicas y conocimintos para lograr resultados tangibles y medibles en el ámbito profesional.
⚡Tecnologías Utilizadas
Workbench